En este trabajo desarrollado por Eduardo Leyton Guerrero, se examina el uso del lenguaje de programación R como herramienta de apoyo para la auditoría basada en evidencia estadística. El artículo describe cómo la computación estadística permite analizar grandes volúmenes de datos financieros, detectar anomalías y fortalecer los procesos de control. A partir de un enfoque exploratorio-aplicado, el autor presenta distintos paquetes de R utilizados en auditoría, técnicas de análisis descriptivo, detección de duplicados y aplicación de la Ley de Benford para identificar transacciones sospechosas. Asimismo, se revisan métodos de muestreo estadístico aplicables a auditorías financieras. El estudio concluye que el uso de herramientas abiertas como R amplía las capacidades analíticas del auditor.

Por: Eduardo Leyton Guerrero, MBA en Dirección Informática IDE-CESEM, Madrid, España, director de Carrera Contador Público Auditor, Facultad de Economía y Negocios, UAH.

Publicado en Revista Gestión y Tendencias, N°2, volumen IX, 2025.

Este artículo destaca la transformación de la auditoría impulsada por la computación estadística y la analítica de datos. Estas nuevas técnicas permiten detectar patrones, fraudes y comportamientos anómalos mediante herramientas como R y Python, ampliando el alcance más allá de los números, hacia textos y gráficos. El autor plantea que la auditoría tradicional resulta insuficiente ante la complejidad actual, por lo que urge capacitar a los profesionales e incorporar estas tecnologías en la formación académica. La Universidad Alberto Hurtado ha respondido con un currículo innovador en su carrera de Contador Público Auditor, centrado en Auditoría Analítica Predictiva.

Por: Eduardo Leyton, MBA en Dirección Informática IDE-CESEM, Madrid, España. Director carrera Contador Público Auditor, Facultad de Economía y Negocios, UAH.

Publicado en revista Observatorio Económico Nº 198, 2025.