El académico de la Facultad de Economía y Negocios (FEN) de la UAH, Mauricio Castillo Vergara, se adjudicó el Fondecyt Regular “Creativity and Artificial Intelligence in Quadruple Helix Ecosystems: Determinants of Innovative Performance in SMEs”. La investigación busca comprender cómo la creatividad —potenciada por la inteligencia artificial (IA) y la colaboración con el entorno— influye en el desempeño innovador de las pequeñas y medianas empresas, incorporando una mirada de ecosistema que integra universidad, Estado, industria y sociedad.

El proyecto considera un equipo interdisciplinario con coinvestigación de Cristian Geldes (FEN) y Christopher Nikulin (Facultad de Ingeniería, FIN), articulación que, según el investigador principal, permite abordar la adopción de IA evitando miradas parciales y conectando capacidades de gestión con el diseño técnico de experimentos.

Un hito académico y un impulso para consolidar investigación de mediano plazo

Para el equipo, la adjudicación tiene un significado central por su alta exigencia y competitividad. “Se trata de uno de los instrumentos de financiamiento más competitivos del país, por lo que su obtención constituye un reconocimiento explícito a la calidad científica, la coherencia y la pertinencia del proyecto propuesto”, señalan. Además de validar la propuesta, el financiamiento abre un horizonte de trabajo de tres años que permitirá fortalecer el desarrollo riguroso del estudio, la formación de capital humano, la colaboración interdisciplinaria y la generación de resultados científicos y aplicados.

En lo personal, Mauricio Castillo subraya que este logro marca un punto de inflexión en su trayectoria: “la adjudicación representa un hito relevante… simboliza el cumplimiento de un objetivo que me propuse al tomar la decisión de reorientar mi vida profesional e integrarme plenamente en el mundo académico”. En esa línea, enfatiza que el proyecto busca mantener un sello de rigor y pertinencia, con impacto en el desarrollo de las pymes y en el ecosistema de innovación del país.

Una pregunta urgente: creatividad, IA y colaboración para innovar en escenarios inciertos

La investigación se estructura en torno a una pregunta guía: cómo la creatividad, amplificada por la IA y por la colaboración con el entorno, incide en el desempeño innovador de las pymes. El tema es especialmente pertinente por dos razones que se cruzan hoy con fuerza: por un lado, las pymes enfrentan presiones crecientes para innovar en contextos de alta incertidumbre; por otro, la IA emerge como un habilitador con alto potencial para fortalecer procesos creativos y de generación de conocimiento, aunque su impacto real en la innovación aún no está plenamente comprendido desde una perspectiva organizacional y contextual.

Desde esa mirada, el equipo considera que la evaluación positiva del proyecto se explica por la convergencia de factores: la actualidad del problema (IA, transformación digital e innovación en pymes), la composición del equipo y la claridad del vacío de investigación. “La investigación aborda desafíos estratégicos de alta demanda… temas que hoy concentran una atención prioritaria tanto en la agenda científica internacional como en las políticas públicas”, plantea Castillo. A esto se suma, agrega, una base sólida de investigaciones previas y participación en redes internacionales, que permitió identificar vacíos relevantes y formular una propuesta alineada con debates científicos actuales y estándares internacionales.

Cuádruple hélice e interdisciplina: un enfoque para mirar la innovación más allá de la empresa

El proyecto incorpora el enfoque de ecosistemas de cuádruple hélice, que entiende la innovación como un proceso relacional y sistémico: no ocurre solo dentro de la empresa, sino en interacción con universidades, Estado, industria y sociedad. Esta perspectiva resulta clave para explicar cómo el acceso a conocimiento, recursos y legitimidad externa influye en la capacidad innovadora de las pymes, particularmente en entornos donde innovar requiere redes, cooperación y articulación con actores diversos.

En términos de trabajo colaborativo, el equipo se organiza de manera complementaria: Castillo aporta su experiencia en pymes como unidad de análisis y en mecanismos para fortalecer su innovación; Cristian Geldes contribuye desde su trayectoria en colaboración, cooperación y proximidad como factores críticos del proceso innovador; y Christopher Nikulin integra su especialidad en tecnologías aplicadas para mejorar procesos organizacionales. “Esta combinación de conocimientos permite abordar la pregunta… articulando análisis a nivel de empresa con el diseño de experimentos controlados”, explica Castillo, destacando el aporte al rigor metodológico y la profundidad explicativa.

La colaboración entre la FEN y la Facultad de Ingeniería es, además, una pieza estratégica del proyecto. “Mientras desde Gestión y Negocios se abordan los impactos organizacionales, estratégicos y de gestión… desde Ingeniería se aporta el desarrollo técnico necesario para desarrollar experimentos”, señala. De este modo, el diálogo interdisciplinario integra métodos cuantitativos, experimentales y predictivos con interpretación organizacional, buscando resultados más robustos, aplicables y cercanos a la complejidad real que enfrentan las pymes al adoptar IA.

Proyección: aportes internacionales y evidencia para mejores políticas de innovación

El equipo espera contribuir a la literatura internacional proponiendo y validando un modelo integrador que conecte creatividad, IA, Industria 4.0 y ecosistemas de cuádruple hélice, incorporando un enfoque combinado con análisis estructural, experimental y machine learning. Junto con el aporte académico, la proyección aplicada es clara: generar evidencia útil para diseñar políticas públicas y estrategias de innovación más efectivas para pymes, con instrumentos diferenciados según niveles de madurez creativa y digital, programas que fortalezcan la colaboración con actores del ecosistema y un uso más estratégico de IA y tecnologías 4.0 como habilitadores de innovación sostenible y contextualizada.

En un contexto de alta participación UAH en Fondecyt Regular, Castillo valora el momento institucional: “la UAH ha logrado posicionarse de manera relevante en el mapa nacional… y que investigadores de ciencias sociales aportemos a ciencia, tecnología e innovación no nos convierte en casos atípicos, sino en puntas de lanza”. Y deja un mensaje para quienes no adjudicaron: “no rendirse”. Enfatiza que la competencia es extremadamente alta y que los comentarios de evaluación deben asumirse como insumos para mejorar: “la investigación es una carrera de largo plazo, y la persistencia… suele marcar la diferencia”.

Proyecto Metasports se materializa en una vanguardista app a nivel mundial. Herramienta aplicada a la búsqueda de talento deportivo entre niñas, niños y adolescentes que están expuestos a la marginalidad y vulnerabilidad social. Incluye también una novedosa plataforma web para veedores.

“Agradecer a la Universidad Alberto Hurtado por mostrar un camino distinto por la manera en cómo quizás podemos incorporar más Inteligencia Artificial, sobre todo en esta era que es tan necesaria, y tan importante incorporarla en el deporte, sobre todo en nuestra región que, quizá, los talentos están más bien en los barrios, en las calles […]. Esta invitación que hacemos, a través de los fondos de Innovación para la Competitividad del Gobierno Regional nos permite esto, que el mundo académico se sume a incorporar variables distintas”.

Así lo señaló el gobernador de Arica y Parinacota, Jorge Díaz, en el marco de la ceremonia de cierre de la ejecución del proyecto “Metasports: Inteligencia Artificial (IA) para el reconocimiento del talento deportivo desde Arica y Parinacota para el mundo”, implementado por la FEN y financiado con recursos del Fondo de Innovación para la Competitividad (FIC) del Gobierno Regional (GORE) de Arica y Parinacota. El evento se realizó en Arica, el pasado 25 de abril.

El proyecto finalmente decantó en la creación de la App Metasports y una Plataforma Web Veedores. Se trata de una de las iniciativas más vanguardista de la FEN en materia de Inteligencia Artificial, en este caso, aplicada al ámbito del scouting deportivo. La aplicación combina innovación social y transferencia tecnológica con lo que busca identificar y rescatar talentos deportivos en la población de niñas, niños y adolescentes que están expuestos a la marginalidad, desigualdad de oportunidades y/o a la falta de cultura deportiva, a través de la promoción del fútbol en un espacio pre competitivo, utilizando herramientas relacionadas con la Inteligencia Artificial que les permitan, finalmente, acceder a un proceso de gestión de su talento. Cuenta con el apoyo del Club Deportivo San Marcos de Arica; la ejecución del proyecto estuvo acompañada por las empresas especializadas MT2 y Brecha Digital.

La tecnología usada – Computer Vision – permite, por ejemplo, medir velocidad, agilidad, fuerza, resistencia, entre otras variables; distingue entre objetos (como balón y arco) y personas. Se graban videos (a través del celular) con las y los jóvenes haciendo estas pruebas y luego ese material se procesa con Machine Learning, reconociendo patrones técnicos destacados en el fútbol.

El prototipo lo desarrollaron con el trabajo en terreno realizado en el Club San Marcos. Un total de 404 niños, niñas y adolescentes participaron en las pruebas de flexiones, abdominales, salto alto, salto largo, pique, dominadas y regate, validando con ello el modelo con algoritmos capaces de entregar métricas. La plataforma Veedores, que muestra los resultados (estadísticas) de las pruebas de cada participante obtenidos por la app, se convierte en un relevante insumo para los expertos y profesionales que están explorando e identificando talento deportivo (scouting) en Chile y el mundo.

El gobernador Díaz valoró esta tecnología sosteniendo también que es una herramienta para: “Medir con mayor precisión cómo el talento de nuestros deportistas regionales puede irse también formando para que puedan llegar al fútbol profesional”.

Julián Rodríguez, gerente general del Club Deportivo San Marcos de Arica (aliado fundamental en el desarrollo de este proyecto), enfatizó la importancia de esta herramienta que les permitirá: “Poder identificar el talento desde el scouting y llegar a lo que se nos hace un poco difícil con las búsquedas tradicionales. Es sumamente importante. Nosotros como club estamos muy contentos de haber sido parte del proceso de la mesa técnica […].  Orgulloso también de haber visto a los niños del club siendo partícipes de algo que de seguro va a marcar un hito”.

Asimismo, remarcó el objetivo social del fútbol y la formación deportiva: “Lo más importante es el  rol social que hacemos con el fútbol, en hacer mejores personas. El sueño de ser profesional lo pueden tener todos, pero lamentablemente es de pocos, pero en esta entidad, en esta parte formativa, cuando tenemos menores de edad, los niños, los hacemos mejores personas, educándolos y usando el deporte como ese eje de superación”.

Mauricio Araneda, director de Vinculación con el Medio (VcM) de la FEN, junto con agradecer la confianza del gobierno regional – que ha adjudicado FIC, ya en cuatro ocasiones a proyectos postulados por  la FEN –  destacó que esta iniciativa de transferencia tecnológica se sustenta en la necesidad de potenciar las capacidades estratégicas del país en materia de productividad e innovación en distintos sectores de la economía con el fin de hacer a nuestro país más competitivo a nivel regional y mundial.  En este caso, precisó: “Este tipo de proyectos, va enfocado a crear ventajas tecnológicas, como esta aplicación, que es única y que está a la vanguardia de los clubes internacionales”.

Calificó esta alianza público – privada como: “Exitosa, en donde todos aprendemos. Uno, las técnicas deportivas; otros, las técnicas digitales. Y allí vamos generando conocimiento conjunto, aprendizaje, innovación y, por qué no decirlo, patentes, y esto es lo que también estamos buscando del trabajo que deriva de este proyecto”.

De igual manera, relevó un aspecto crucial de este proyecto que es el de la inclusión social, a través de reconocer talentos de niños, niñas y adolescentes que, en este caso, incluye lo deportivo y recreativo en torno a un objetivo común: “Poner el foco en el reconocimiento, genera cohesión social; el reconocimiento del otro es el punto de partida de la cohesión social, que  tanto necesitamos en este país que está afectado por distintos fenómenos como los problemas de seguridad ciudadana y otros. Construyendo cohesión también construimos más seguridad para todos y todas y para nuestro sistema económico”

Metasports: desarrollo

La ceremonia de cierre contempló la presentación de las etapas y actividades comprendidas en el proyecto, entre ellas:

1. Investigación aplicada del estado del arte tecnológico de las IA en el deporte, que fundamenta los algoritmos desarrollados. Además, se completó un catastro de centros deportivos y escuelas de fútbol en la región de Arica y Parinacota.
2. Se presentaron e implementaron metodologías diseñadas para la captura y análisis de datos enfocados en el desempeño deportivo. Se realizaron pruebas exitosas de estas metodologías en el complejo San Marcos de Arica con la participación activa de niños y niñas en jornadas de validación.
3. Se diseñó e implementó una aplicación móvil y un sistema para desplegar información relevante para el scouting deportivo.
4. Se desarrollaron algoritmos de Computer Vision, en colaboración con el equipo multidisciplinario de San Marcos de Arica, para analizar el desempeño deportivo a través de la captura de video.
5. Se destacó que la aplicación Metasports ha logrado 404 interacciones en sus pruebas, con una participación de 103 niñas y 301 niños. Tanto las pruebas como sus métricas son visualizables a través de la plataforma web de scouting.
6. Se propuso un modelo comercial para la extensión del proyecto y se discutieron estrategias para el escalamiento del sistema.

Revisa aquí la transmisión del evento de cierre

“¿Por qué motivos crees en lo que crees? ¿te has hecho esa pregunta? Yo me la hago todo el tiempo”. Esas interrogantes, desliza en esta conversación, Fernando Crespo, que invitan, por supuesto, a la reflexión del interpelado(a). Su alma de profesor, de investigador; su vocación de ampliar los conocimientos de quienes se relacionan con él, lo acompañan también en esta entrevista; aquella impronta que desafía a sus alumnos y alumnas a salir de sus zonas de confort, aunque: “Remecer los sesgos cognitivos implica, de alguna forma, adquirir nuevas ideas, y eso no es fácil de desarrollar”, asegura.

Ingeniero Civil Matemático, ingeniero Civil Industrial de la Universidad de Chile y Doctor en Ciencias de la Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile, son sus títulos académicos. A su currículum de concursos ganados en proyectos financiados por CORFO, Colciencias y la Association Computer Machinery, se suma ahora el del Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico, Fondecyt de Iniciación en Investigación 2022, que le permitirá desarrollar como co-investigador, el Proyecto “Dynamic Graph Clustering using Deep Learning” junto a al investigador principal, Richard Weber (Universidad de Chile), en el cual también participará, como co investigadora, Sofía Correa (Universidad de Chile).

En mayo del año pasado, el sitio web de la FEN lo entrevistó dándole la bienvenida a la UAH. En esa oportunidad, consultado por sus áreas de interés académico, se definió como una persona con “motivación y curiosidad múltiple”. Y, de hecho, este sello, lo ha llevado a abordar proyectos en disciplinas desde: Data Science, Machine Learning, modelos de optimización e innovación tecnológica, hasta: “…desarrollar obras musicales a partir de simular estructuras de notas desde obras de compositores, en particular usamos unas de Chopin”, contó en aquella ocasión.

“La docencia tiene ciertos parámetros que deben circunscribirse a un programa de un curso, lo cual da una definición de lo que debes realizar, pero los ejemplos, las ideas para motivar alumnos o los desarrollos que uno hace en un laboratorio pueden, perfectamente, ser usados desde la experiencia de investigación».

“La música está basada en estructuras matemáticas. Yo no soy experto en música, recién estoy aprendiendo. Es un mundo fascinante”, sostiene hoy, mostrando aquí también su vocación de profesor e investigador a todo terreno, no solo al recomendarnos el libro de Eli Maor, “La música y los números: de Pitágoras a Schoenberg”, también nos comparte videos en que se explica cómo un algoritmo completó la famosa ‘Sinfonía Incompleta”, de Franz Schubert (Sinfonía N°8 en Si Menor).

Docencia e investigación podrían ser su alter ego. Su camino como docente no fue fácil, en términos de buscar la metodología que más sentido le daba, aquella que remeciera los sesgos cognitivos de sus estudiantes.  Así fue que decantó en el aprendizaje basado en proyectos: “La docencia tiene ciertos parámetros que deben circunscribirse a un programa de un curso, lo cual da una definición de lo que debes realizar, pero los ejemplos, las ideas para motivar alumnos o los desarrollos que uno hace en un laboratorio pueden, perfectamente, ser usados desde la experiencia de investigación. Lo sorprendente es que no sabes la reacción de los alumnos, y pueden surgir nuevas ideas, y nuevas propuestas”, señala entusiasmado.

Es un convencido en que: “Hay muchas formas de poder aportar al bienestar humano sin ir en contra de la evidencia que proviene desde modelos propuestos en Economía y Administración”. La imaginación en esto es fundamental, asevera: “Hay que tener imaginación para congeniar cómo el bienestar puede ser resultado de una investigación. Para mi ese es el desafío permanente: ¿cómo podemos imaginar que el resultado de una investigación, impacte positivamente a algún grupo humano”.

Fondecyt 2022: Dynamic Graph Clustering using Deep Learning

En cuatro años se proyecta la ejecución del proyecto “Dynamic Graph Clustering using Deep Learning”, financiado por el Fondecyt Regular en Investigación 2022, en el que participa como co investigador, Fernando Crespo, junto a Sofía Correa, ingeniera Comercial, Magíster en Economía y PhD en Economía, docente de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM), del Departamento de Ingeniería industrial (DII) de la Universidad de Chile.

El investigador principal es Richard Weber, ingeniero civil matemático, doctor en Ciencias Políticas y Magíster en Gestión de Operaciones, profesor titular de la FCFM-DII de la U. de Chile, con quien Crespo ya había trabajado: “Para mí, es gratificante volver a trabajar con Richard Weber. Trabajé como su primer alumno cuando llegó a Chile, y ahora estamos retomando temas […]. Inicialmente habíamos estudiado dynamic clustering, donde teniendo agrupados los datos, quieres observar que cambias en las clases, a partir de cambios en los datos”.

El proyecto está enfocado en detectar cambios, modelados en forma de grafos, en áreas de la Seguridad Ciudadana, Salud y protestas sociales: “La detección de cambios es fundamental para adaptar reglas de operación o alertar sobre cambios que pueden afectar objetivos de políticas públicas”, explica.

De este proyecto y más conversamos con Fernando:

En la presentación del Proyecto se consigna que el fenómeno estudiado será modelado en forma de grafos en áreas de la Seguridad Ciudadana, Salud y protestas sociales: 1.1. ¿qué esperan observar en cada una de ellas?  1.2 ¿qué repercusiones pueden tener los resultados del estudio en estos ámbitos tan sensible para la población?

Primero, ocuparemos grafos, que son estructuras que permiten representar entidades que tienen algún tipo de relación entre ellas. Con ellos puedes representar la relación entre enfermedades, centros de salud, personas asociadas a un crimen, miembros de una red de narcotráfico. Por ejemplo, analizamos el caso de una red de narcotráfico con datos provistos desde Canadá. A partir de la posición que los individuos tenían en la red, podíamos detectar con una buena probabilidad, quiénes fueron sentenciados, porque de alguna forma la posición en la red refleja una posición de poder.

El proyecto de investigación está enfocado en detectar cambios. Puedes observar cambios en la jerarquía de poder al interior de la red, esto es fundamental para detección temprana de quienes encabezan la red. Es aplicable al terrorismo, también. Lo mismo ocurre con las comorbilidades de enfermedades o la derivación de pacientes graves desde unidades de salud pequeñas a unidades más complejas. La detección de cambios es fundamental para adaptar reglas de operación o alertar sobre cambios que pueden afectar objetivos de políticas públicas.

Un caso hipotético, muy entretenido, ha sido publicado en el periódico ABC de España, primero fue colocado como un reto: https://www.abc.es/ciencia/abci-pueden-matematicas-resolver-crimen-202201170029_noticia.html, y su respectiva solución publicada más tarde en enero del presente año, hace unas pocos días: https://www.abc.es/ciencia/abci-crimen-mujer-muerta-pueblo-abandonado-pirineos-resuelto-grafos-202201310121_noticia.html, ello te da una idea de la cantidad de cosas que se pueden hacer y contestar usando grafos, y el proyecto quiere estudiar cambios en dichas estructuras.

¿Cómo evalúa el desarrollo de la Inteligencia Artificial en Chile y América Latina? ¿Cómo ve su futuro?

Tu pregunta es interesante, pero en principio trataré de contestar sin considerar mis sesgos cognitivos. Chile definió su política de Inteligencia Artificial el año 2021, lo mismo ocurrió con Brasil; otros países que la han definido en Latinoamérica son Argentina, Colombia y Uruguay. Es interesante que Colombia la publicó el año 2019. También tienen política de Inteligencia Artificial, España y Portugal.

Según el Goverment AI Readiness Index 2021, que considera en su índice los siguientes elementos: Empresas Unicornio que usan Inteligencia Artificial, número de publicaciones relacionadas, proyectos en GitHub (repositorio de proyectos) por 1000 habitantes y TOP 500 de los supercomputadores, establece que los países que tienen política de Inteligencia artificial están entre los más altamente perfilados, dentro del grupo de América Latina y el Caribe. Los primeros lugares los ocupan Brasil, Chile, Colombia y Uruguay. El índice de desarrollo de Inteligencia Artificial promedio de la región es más bajo después del Medio Oriente y el Norte de África y África Subsahariana. Desde ese punto de vista, podemos decir que el desarrollo a nivel Latinoamericano y el Caribe, aún es bajo, lo que no implica que no existan importantes oportunidades locales. Dada la velocidad de desarrollo actual, es muy probable que Latinoamérica llegue tarde en desarrollar la Inteligencia Artificial, ello significaría un grave déficit de cara al desarrollo económico para los próximos años.

El Goverment AI Readiness Index 2021 posiciona a Chile como uno de los países mejor aspectados en Latinoamérica durante ese año respecto del futuro de desarrollo de la Inteligencia Artificial. Sin embargo, Colombia tiene algunas ventajas interesantes que pueden fortalecer con mayor velocidad el desarrollo de la Inteligencia Artificial. DeepLearning.AI una de las empresas punta en desarrollo de Inteligencia Artificial creó una sucursal fuera de Estados Unidos, en Medellín, principalmente por el dinamismo de su ambiente de negocios, habiendo otras ciudades que compitieron, incluyendo Santiago. Personalmente creo que ello va terminar generando un importante valor agregado, donde el sector de la industria privada termine invirtiendo en desarrollar aplicaciones de Inteligencia Artificial, y lo segundo, es la disponibilidad de datos. Esto último puede ser el grave talón de Aquiles para nosotros en Chile. Para desarrollar Inteligencia Artificial se requieren datos.

En mayo del año pasado, en una entrevista de la FEN, dándole la bienvenida a la UAH, usted destacó – entre muchos de sus proyectos – uno que lo “fascinó”, el de: “…desarrollar obras musicales a partir de simular estructuras de notas desde obras de compositores, en particular usamos unas de Chopin”: 2. 1. ¿la música es pura matemática, hay música en las matemáticas? 2.2. ¿Por algo en particular escogieron un compositor de la denominada “música clásica” o pudo haber sido cualquier estilo musical?

1.1 La música está basada en estructuras matemáticas, yo no soy experto en música, recién estoy aprendiendo, es un mundo fascinante. Al respecto hay un sinnúmero de libros de divulgación que muestran la relación entre ambas disciplinas. Un buen libro es el escrito por Eli Maor: “La música y los números, de Pitágoras a Schöenberg”.

2.2 Escogimos Chopin porque es uno de los autores que se conocían todas las transiciones entre notas para algunas obras. El estudio se hizo sobre varios autores clásicos para conocer la complejidad de sus obras.

Entendemos, por ejemplo, si hubiera un re – sol, esa es una transición. No usamos la duración de una nota. Este análisis se puede hacer sobre cualquier autor, y en cualquier disciplina musical que se tengan las transiciones. Luego supusimos que las transiciones son aleatorias, y generamos música aleatoria. Un grupo de alumnos de Licenciatura en Música arreglaron las obras y las ejecutaron, como resultado del proyecto se inscribieron alrededor de 15 obras en el Registro de Derecho de Autor. Queríamos ver qué características tenían las obras finales.

Es interesante que, usando el mismo concepto, pero supongo, aprovechando otras estructuras de datos de las partituras, Huawei completó la sinfonía inconclusa de Schubert utilizando inteligencia artificial. Particularmente el estilo de un compositor es aprendido por un programa a través de un algoritmo de Deep Learning o aprendizaje profundo. Lo que hace después es generar la obra restante a partir de las primeras notas. Luego un compositor humano revisó la obra, para corregir aquellas partes que los humanos no distinguiríamos como generada por un humano. Hay una descripción simple en https://www.youtube.com/watch?v=I31R-pKzmUY&t=28s, y una más completa en https://www.youtube.com/watch?v=KZ1mJrTgzl8.

Usted ha calificado como “muy positivo” la combinación docencia/investigación desde el punto de vista que “ambos se junten y puedan retroalimentarse”: ¿cómo ha sido su experiencia en tal sentido?

La docencia tiene ciertos parámetros que deben circunscribirse a un programa de un curso, lo cual da una definición de lo que debes realizar, pero los ejemplos, las ideas para motivar alumnos o los desarrollos que uno hace en un laboratorio pueden perfectamente ser usados desde la experiencia de investigación. Lo sorprendente es que no sabes la reacción de los alumnos, y pueden surgir nuevas ideas, y nuevas propuestas.

Considerando lo anterior, mi experiencia ha sido buena, pero por momentos ha sido difícil, romper costumbres arraigadas es difícil, es necesario considerar que los alumnos a veces prefieren una forma explícita de hacer docencia, porque es la que conocen, y están cómodos siguiéndola. Llevar temas de investigación al aula, y viceversa requiere romper ciertos moldes y costumbres de trabajar en clases.

Ha sostenido la importancia de sacar a las y los alumnos de “su zona de confort”. Para motivar esto, precisa, es necesario sintonizar con sus expectativas. También ha planteado, como una de sus motivaciones para dictar clases, la de poner: “…a prueba y remecer los sesgos cognitivos”: ¿cómo se abordan en la práctica estos objetivos?

Mira, todos tenemos sesgos cognitivos, una pregunta personal es: ¿por qué motivos crees en lo que crees? ¿te has hecho esa pregunta? Bueno, yo me la hago todo el tiempo. No es fácil reconocer que a veces es solamente arbitrariedad. Lo mismo puedes hacer en clases, por ejemplo, me ha pasado en asignaturas de probabilidades y estadística; puedes probar varias veces que tu intuición se equivoca, lo importante es darse cuenta en qué lugar del razonamiento te equivocaste, y eso es chocante para cualquier persona: pensar que lo que creías no tenía sentido con el resultado. Un problema que he desarrollado con los alumnos es la pregunta en probabilidades ¿Cuál es la probabilidad que al menos dos personas en este curso estén de cumpleaños el mismo día? A veces les sorprende el resultado, y eso, de alguna manera, remece tus sesgos cognitivos, te ayuda a pensar en nuevas posibilidades. No es algo fácil de lograr todo el tiempo. Remecer los sesgos cognitivos implica de alguna forma adquirir nuevas ideas, y eso no es fácil de desarrollar.

El Sello FEN – UAH pone hincapié en el desafío de ¿cómo contribuir en el bienestar humano, sin pasar a llevar las bases de las ciencias económicas y administrativas? A su juicio: ¿cómo se resuelve esto desde su campo académico e investigación?

Hay muchas formas de poder aportar al bienestar humano sin ir en contra la evidencia que proviene desde modelos propuestos en economía y administración. Por ejemplo, como contribuir a la distribución o uso más eficiente de un bien. En algún momento, en el pasado, hicimos con unos alumnos un modelo para hacer lo más eficiente la planificación del raid aéreo a zonas de desastres, considerando que deben hacer varios vuelos, bajamos la planificación de 72 horas a menos de 24 horas. Además, consideramos restricciones de la tripulación, consumo de combustible, carga, dimensiones de pistas de aterrizaje y despegue, y las características de las naves.  Indudablemente que entre más pronto llega la ayuda es mejor para la gente afectada. Entonces el bienestar humano, puede ser un objetivo, a veces obtenido de forma indirecta como el ejemplo que mencioné, donde la investigación debe responder a parámetros técnicos que no puedes traspasar. Hay que tener imaginación para congeniar cómo el bienestar puede ser resultado de una investigación, para mí ése es el desafío permanente: ¿cómo podemos imaginar que el resultado de una investigación, impacte positivamente a algún grupo humano. Es la forma que me imagino cómo aportar al bienestar humano: concebir nuevos objetivos para problemas que requieren optimizar o usar recursos.