En el contexto de la Semana de la Inteligencia Artificial para el Bien Común, que se desarrolla del 1 al 5 de diciembre en la Universidad Alberto Hurtado, se realizó la conferencia “Haciendo Ciencia de Datos con IA”, dictada por Fernando Crespo, académico de la Facultad de Economía y Negocios (FEN).
La iniciativa forma parte de un esfuerzo institucional por abrir espacios de reflexión sobre los avances tecnológicos y sus efectos sociales. Como se señaló en la apertura, la IA “ya no es un fenómeno futuro, sino presente, y reflexionar al respecto es parte de nuestra responsabilidad como institución formadora” .
Cómo la IA potencia la ciencia de datos
Durante su exposición, Fernando Crespo mostró ejemplos prácticos del uso de modelos de lenguaje como soporte para el análisis de datos en R y Python. El académico destacó que el objetivo era demostrar el potencial de estas herramientas para automatizar tareas, como limpieza, modelamiento y visualización. “Lo que mostramos es cómo hacer ciencia de datos apoyándonos en programas de inteligencia artificial abiertos. La IA funciona como un soporte que ayuda a mejorar la productividad”, explicó Crespo .
A través de ejercicios en vivo, analizó bases de datos, identificó errores comunes en los resultados generados por IA y mostró cómo la experiencia del usuario sigue siendo clave para una correcta interpretación. “No se puede depender 100% de la inteligencia artificial. La experiencia del operador mejora el rendimiento de lo que uno está haciendo”, advirtió.
Análisis responsable: aprender desde el error
La sesión combinó presentación y demostración interactiva, lo que permitió observar en tiempo real aciertos y fallas de la IA. Para Crespo, este es un punto central: conocer los límites de las herramientas para usarlas con criterio.
Esta aproximación fue especialmente valorada por quienes asistieron desde diversas disciplinas. Cristóbal Arrieta, académico de la Facultad de Ingeniería UAH, señaló: “Fue muy interesante ver cómo se pueden ocupar herramientas tradicionales de ciencia de datos, como R, potenciadas con modelos de lenguaje como Gemini. Lo más valioso es que se mostró de manera responsable, entendiendo que aparecen errores y que uno debe hacerse cargo de cómo se presentan los resultados” .
Una semana para conectar, reflexionar y proyectar
La actividad se enmarca en un programa más amplio que incluye talleres, mesas de discusión, charlas filosóficas
y demostraciones técnicas. Para Arrieta, la Semana de la IA ha permitido articular visiones diversas: “Ha sido muy relevante para conectarnos internamente, activar reflexiones interdisciplinarias y proyectar hacia afuera lo que hacemos como universidad”.
Sara Gatica, estudiante de Derecho UAH, destacó el valor de acercar estos temas a personas no especializadas: “La experiencia ha sido muy enriquecedora porque no estoy habituada a esta área. La charla me permitió familiarizarme y entender conceptos que pueden ser útiles en cualquier disciplina”.
Agregó que ya utiliza IA como apoyo en sus estudios: “Sirve para maximizar tiempo, siempre que uno conozca sus límites y la use como herramienta”.
IA para el bien común: un desafío formativo
La Semana de la IA UAH busca instalar una conversación amplia sobre los usos, límites y oportunidades de la inteligencia artificial en Chile y Latinoamérica. Tal como expresó Crespo, conocer estas herramientas es hoy indispensable: “La inteligencia artificial presta una ayuda enorme como herramienta de apoyo para mejorar la productividad, pero siempre requiere criterio y supervisión humana”.