El académico de la Facultad de Economía y Negocios de la UAH, Fernando Crespo, se adjudicó un proyecto interno de la Vicerrectoría de Investigación UAH, en el marco del Concurso Multidisciplinario 2026. La iniciativa busca analizar datos de la Encuesta CASEN 2024 y versiones anteriores, integrando Ciencia de Datos y Sociología para estudiar la evolución temporal de distintos indicadores sociales y económicos de Chile.
El proyecto, denominado “Análisis exploratorio y estadístico de encuesta CASEN 2024 y versiones anteriores”, será desarrollado por Fernando Crespo junto a Nicolás Pedemonte, investigador del Centro Vives UAH. Su propósito central es construir una base que permita homologar variables entre las distintas versiones de la CASEN y, a partir de ello, realizar comparaciones a través del tiempo.
De la CASEN 2022 a una mirada de largo plazo
La iniciativa tiene como antecedente el trabajo desarrollado previamente por Crespo y Pedemonte junto a la Comunidad Jesuita de Tirúa, experiencia que dio origen a un capítulo del libro Cartografía Social de Chile 2024. En esa investigación analizaron indicadores como calidad de vida y hacinamiento utilizando información de la Encuesta CASEN 2022, con especial atención a las diferencias entre población mapuche y el resto de la población.
A partir de ese trabajo surgió la necesidad de ampliar la perspectiva y observar cómo estos indicadores han evolucionado en distintos momentos. La nueva investigación incorporará tanto encuestas anteriores como los datos correspondientes a la CASEN 2024, permitiendo pasar desde una fotografía de un año específico hacia un análisis de las transformaciones sociales y económicas a través del tiempo. “Cada encuesta CASEN es una foto de la situación social y económica de los años en que es publicada”, explica Fernando Crespo. Por esta razón, añade, incorporar distintas versiones permitirá estudiar indicadores que han recibido menor atención y observar con mayor precisión sus cambios en el tiempo, entre ellos aspectos relacionados con la composición y las condiciones de los hogares.
Uno de los desafíos principales será realizar una homologación de las variables presentes en las distintas encuestas CASEN, considerando que estas pueden cambiar en su definición, codificación o forma de medición entre una versión y otra. Este proceso permitirá construir indicadores comparables y desarrollar posteriormente un análisis intertemporal, identificando variaciones, tendencias y posibles transformaciones en distintas dimensiones de la realidad social chilena.
El proyecto combina además dos áreas de conocimiento. Desde la Ciencia de Datos, el trabajo considera la organización, limpieza, recodificación y análisis de grandes volúmenes de información, mientras que desde la Sociología se busca formular preguntas capaces de orientar el análisis hacia fenómenos sociales relevantes. “Trabajamos Ciencia de Datos y Sociología. Nos complementamos porque una parte del trabajo es la tarea de ‘picar datos’, pero Nicolás, como sociólogo, formula preguntas que son interesantes de contestar desde el Centro Vives”, señala Crespo.
En una primera etapa, el equipo desarrollará análisis exploratorios y descriptivos de las bases de datos. Posteriormente, y dependiendo de la estructura y características de la información obtenida, esperan incorporar métodos estadísticos multivariados y herramientas de machine learning para profundizar en las relaciones y patrones existentes entre los diferentes indicadores.
Datos para comprender la evolución de las políticas públicas
Uno de los principales aportes que esperan realizar es avanzar desde análisis concentrados en un determinado año hacia una visualización temporal de los indicadores sociales y económicos. Para Crespo, esta dimensión resulta especialmente relevante al momento de analizar los efectos de las políticas públicas, pues una observación aislada puede resultar insuficiente para determinar si una intervención ha generado cambios sostenidos. “En las políticas públicas no se suele reportar una visualización temporal de los datos, es decir, la mirada de cómo los indicadores cambian en el tiempo, y es importante para evaluar el éxito o el fracaso de una política pública”, sostiene el académico.
Esta mirada permitirá analizar cómo determinados fenómenos han evolucionado a lo largo de los años y
entregar nuevos antecedentes para la evaluación y diseño de políticas públicas en Chile. Más que concentrarse exclusivamente en preguntas cerradas de investigación, el equipo pretende observar las variaciones temporales que presenten los indicadores y, a partir de ellas, identificar fenómenos que posteriormente puedan ser estudiados con mayor profundidad.
El financiamiento obtenido a través del Concurso Multidisciplinario 2026 de la Vicerrectoría de Investigación UAH será fundamental para desarrollar una etapa que Crespo considera indispensable, aunque difícilmente financiable mediante concursos tradicionales de investigación: ordenar, homologar y preparar las bases de datos necesarias para posteriores análisis. “Un proyecto de esta naturaleza, que pretenda ordenar datos, mapear variables y dejar ordenadas las bases de datos para hacer comparaciones temporales, no tiene ningún futuro si uno quiere postularlo en Fondecyt u otro concurso formal de la red de financiamiento científico. Este financiamiento pretendemos que nos sirva para dejar ordenados los datos”, explica.
Entre las primeras tareas del proyecto se encuentra la construcción de un repositorio de las distintas versiones de la Encuesta CASEN, seguido por la recodificación y mapeo de variables y el estudio de su distribución y disponibilidad a lo largo de los años. Una vez finalizada esta etapa, el equipo definirá las metodologías más adecuadas para analizar la información.
Como resultado del proyecto, los investigadores esperan disponer de una estructura de datos que permita nuevas investigaciones y comparaciones temporales, además de generar productos académicos derivados del análisis. Entre sus proyecciones está enviar un artículo a una revista académica durante 2027, profundizando en los resultados obtenidos a partir de esta integración histórica de las bases CASEN.