En este artículo escrito por Eduardo Leyton Guerrero, se analiza la Ley de Benford como un «radar» tecnológico para detectar fraudes financieros. El autor explica que esta distribución estadística identifica anomalías en conjuntos de datos no aleatorios, como pagos o nóminas, basándose en la frecuencia teórica de los primeros dígitos. Se destaca el uso del lenguaje R y el paquete benford.analysis para realizar auditorías forenses precisas. Finalmente, Leyton enfatiza que, aunque los desvíos numéricos no constituyen una prueba de delito por sí solos, son indicadores clave para priorizar investigaciones en profundidad.
Por: Eduardo Leyton Guerrero, MBA en Dirección Informática IDE-CESEM, Madrid, España, director de Carrera Contador Público Auditor, Facultad de Economía y Negocios, UAH.
Publicado en revista Observatorio Económico Nº 207, 2026.