El mapa invisible del trabajo: por qué la disrupción de la IA ocurre bajo la superficie

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Basándose en los resultados de Project Iceberg, Bárbara Boggiano analiza por qué el verdadero impacto de la inteligencia artificial sobre el empleo permanece oculto tras los indicadores económicos tradicionales. El artículo explica que métricas como el PIB o el desempleo capturan efectos tardíos, mientras que nuevos indicadores permiten identificar qué habilidades humanas ya pueden ser realizadas por sistemas de IA antes de que ocurran cambios visibles en el mercado laboral. A partir de evidencia reciente, la autora plantea que medir la exposición de las habilidades será clave para anticipar transformaciones productivas y diseñar políticas de empleo, formación y educación más efectivas, tanto en Estados Unidos como en Chile.

Por: Bárbara Boggiano, Ph.D. Economics, University of Leicester, UK. Académica Facultad de Economía y Negocios, UAH.

Publicado en revista Observatorio Económico Nº 212, 2026.

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